通過堆放石頭等材料或清除泥土露出石頭，蝕刻在景觀中的地理圖是古代文化留下的迷人而神秘的信息。一個著名的例子是秘魯?shù)募{斯卡線。這些動物、人類和抽象圖片的蝕刻可以追溯到公元前500年至公元前500年間。雖然在170平方英里的范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)了350多個字形，但《考古科學雜志》最近的一篇論文使用人工智能工具確定了四個新的字形，這是考古學的一個新興趨勢。

      來自IBM日本公司和山形大學的研究人員使用了一種人工智能工具，可以幫助分析大量數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)隱藏的秘密。該工具掃描了大量的航空鏡頭，在本例中是來自秘魯納斯卡沙漠的。該工具被稱為深度學習，這意味著算法學會尋找某些特征，這些特征有助于識別隱藏在整個鏡頭中的地理符號。該團隊聲稱，深度學習工具的搜索速度是人眼搜索的21倍。由于已知的字形是相似的，這些相似之處有助于識別新的字形。該工具尋找的不是其他地方看到的蝕刻貓，而是零部件。通過這樣做，可以挑選出新的設計。

 

      正如一份聲明中所解釋的，“深度學習模型（通常）從大量圖像數(shù)據(jù)中學習，以理解物體的層次特征。基于這種學習，它們獲得了準確檢測新圖像中出現(xiàn)的物體的能力。”該聲明進一步指出，“深度學習是一種機器學習方法，它受大腦中神經(jīng)細胞相互連接的啟發(fā)，構(gòu)建和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，使計算機能夠從大量數(shù)據(jù)中學習特征，并隨后做出預測或決策。它在圖像識別、語音處理和自然語言處理等任務中表現(xiàn)出很高的性能。”

      雖然古代人類創(chuàng)造納斯卡線條的原因仍然不清楚，但它們肯定描繪了許多現(xiàn)代觀眾會認識到的熟悉設計。其中包括樹、花、貓、蜥蜴和猴子。新發(fā)現(xiàn)的地理標志是一對256英尺高的腿、一條62英尺長的魚和一條56英尺長的比特。考慮到人工智能的新可能性，很可能世界各地更迷人的地理符號正等待著被發(fā)現(xiàn)和研究。